Alumner inom statistik
Enligt en enkät som skickades till alumner på masterprogrammet i statistik vid Uppsala universitet var respondenterna överväldigande positiva och 98% uppgav att de var glada att de hade studerat på programmet.
Arbetsmarknadsutsikterna för studenter från programmet är mycket ljusa. De flesta respondenter rapporterade en sömlös övergång till arbetsmarknaden, där en majoritet fick sitt första jobb innan de avslutade programmet och 95% hade jobb inom fem månader efter examen.
Möt våra tidigare studenter
Våra tidigare studenter berättar var de jobbar idag, vad de gör på sina arbeten och hur utbildningen i statistik har hjälpt dem. De ger även några råd till nuvarande och framtida studenter i statistik.
Lovisa Vildö – projektledare på Research Institutes of Sweden
Lovisa Vildö började studera politices kandidatprogram i Uppsala. Det var inom ramen för det programmet som hon tog sin första statistikkurs. Hon hade svårt för att välja ett huvudområde så det slutade med att hon tog en kandidatexamen i både utvecklingsstudier och statistik. Därefter fortsatte Lovisa med masterstudier i statsvetenskap och statistik och tog examen 2017.
Var jobbar du idag och som vad? Hur ser en vanlig arbetsdag/arbetsvecka ut?
Idag arbetar jag som projektledare på RISE (Research Institutes of Sweden) inom Social and Health Impact Center – ett nationellt kunskapscenter för att öka samhällets förmåga att utforma, testa och mäta proaktiva och preventiva välfärdslösningar.
Mitt jobb är väldigt varierande, vilket gör att det är svårt att beskriva en typisk arbetsvecka. Under en vecka hinner jag coacha civilsamhällsaktörer i hur de ska stärka sin förmåga att skapa långsiktig förändring, utveckla förebyggande arbetssätt för att socialtjänsten bättre ska kunna hjälpa barn och unga i riskzonen för kriminalitet och genomföra samtal för att inspirera till bättre styrning och ledning i Sverige.
Vilket var ditt första jobb efter examen?
Mitt första jobb var som analytiker på Kairos Future – ett företag som arbetar med strategiutveckling och framtidsanalys.
Hur har din utbildning i statistik vid Uppsala universitet hjälpt dig i din karriär?
Det främsta och viktigaste bidraget handlar om att utbildningen har utvecklat mitt kritiska och logiska tänkande samtidigt som jag blivit stärkt i min uppfattning att jag klarar av att lösa komplicerade problem. Jag arbetar på ett forskningsinstitut där vi utvecklar metoder för att mäta svårfångade värden inom olika områden. Då krävs det att man enkelt kan sätta sig in i olika forskningsfält och se vilka för- och nackdelar det finns med befintliga metoder samtidigt som du har mod att utmana dem och testa nytt.
Varför valde du att läsa statistik vid Uppsala universitet?
Att det blev just statistik vid Uppsala universitet var faktiskt nästan en slump. Jag sökte till politices kandidatprogram i Uppsala för det ansågs vara det bästa polkand-programmet i Sverige. Väl där var statistik en obligatorisk kurs och jag insåg relativt fort att jag tyckte att statistik var både roligt och användbart vilket ledde till att jag bestämde mig för att läsa fler statistikkurser.
Vilket är ditt bästa minne från din tid vid Uppsala universitet?
Oj, vilken svår fråga! Tiden vid Uppsala universitet var så otroligt rolig och lärorik att jag omöjligt kan välja ett minne – vilket kanske inte är så konstigt, då jag ändå studerade i sju års tid.
Vilka råd vill du ge nuvarande och framtida studenter i statistik?
Ge inte upp! Statistik är ett stundtals svårt och utmanande ämne, men samtidigt så givande när polletten väl trillar ner.
Bolin Wo – biostatistiker vid Karolinska Institutet
Bolin Wu avslutade sin kandidatexamen i statistik (finansiell ekonometri och försäkringsteknisk vetenskapsorientering) vid Tianjin University of Finance and Economics i Kina. Därefter kom han till Uppsala för att läsa masterprogrammet i statistik.
Var jobbar du idag och som vad? Hur ser en vanlig arbetsdag/arbetsvecka ut?
Jag jobbar som biostatistiker vid Karolinska Institutet. En vanlig dag hjälper jag mina kollegor med dataharmonisering och gör statistiska analyser på explorativa data.
Vilket var ditt första jobb efter examen?
Jag började arbeta i oktober 2021 så jobbet som biostatistiker är mitt första arbete.
Hur har din utbildning i statistik vid Uppsala universitet hjälpt dig i din karriär?
Den har hjälpt mig i stor utsträckning. Jag har stor nytta av de R-programmeringskunskaper som jag utvecklade under mina masterstudier och kunskap om multivariat analys, generaliserade linjära modeller och strukturella ekvationsmodeller är mycket användbara i mitt jobb.
Varför valde du att läsa statistik vid Uppsala universitet?
Jag valde att studera vid Uppsala universitet eftersom jag var utbytesstudent redan 2017 och jag älskade studieatmosfären här på Statistiska institutionen. Relationen mellan lärare och studenter fick mig att känna mig bekväm, speciellt när jag hade några frågor; och lärarna var alltid välkomnande.
Vilket är ditt bästa minne från din tid vid Uppsala universitet?
Tiden när man arbetar tillsammans med klasskamrater som grupp.
Vilka råd vill du ge nuvarande och framtida studenter i statistik?
För en internationell studenter skulle jag föreslå att du som vill stanna i Sverige för att arbeta utforskar vad du vill göra i framtiden.
Statistik kan tillämpas på många områden. Är du intresserad av arbeten inom finans, forskning, internetföretag eller något annat? Vissa fält kräver akademiker med starka programmeringskunskaper, vissa kräver en bra matematikgrund etc.
Med ett tydligt mål så kan du använda din tid smartare och få ett bra utfall. Om det är svårt att komma på vad du vill är det också bra att ta reda på vad du inte vill göra. Dessutom är det bra att vara öppen. I Sverige finns det många möjligheter att komma i kontakt med människor från olika kulturella bakgrunder.
Erik Stenberg – data scientist på Spotify
Erik Stenberg läste masterprogrammet i statistik på Uppsala universitet och tog examen våren 2019.
Var jobbar du idag och som vad? Hur ser en vanlig arbetsdag/arbetsvecka ut?
I dag jobbar jag som Data Scientist på Spotify. Mitt team utvecklar Spotifys A/B test-plattform. Vårt mål är att alla kreativa feature-team (som utvecklar Spotifys olika appar) ska kunna testa sina idéer på riktiga användare i randomiserade tester och få tillförlitliga och statistiskt korrekta resultat. Vi vill vara data-drivna, och slippa lita på magkänslan.
Vilket var ditt första jobb efter examen?
Mitt första jobb efter examen var också på Spotify. Då i ett annat team som försökte identifiera falska användare med hjälp av statistiska metoder och modeller, eller ”machine learning” som folk gillar att kalla dem.
Hur har din utbildning i statistik vid Uppsala universitet hjälpt dig i din karriär?
Min utbildning har verkligen varit en dörröppnare. Arbetsmarknaden skriker efter folk som behärskar statistiska metoder och kan applicera dem i praktiken i stora system med miljarder observationer varje dag.
Varför valde du att läsa statistik vid Uppsala universitet?
Jag valde att fortsätta läsa statistik efter grundkursen helt enkelt för att jag tyckte det var väldigt kul. Jag har aldrig varit jättevass på matematik, men statistik har någonting mer. Det är lätt att förstå hur viktigt det är att kunna granska allt man läser kritiskt, särskilt i dessa tider.
Vilket är ditt bästa minne från din tid vid Uppsala universitet?
Mitt bästa minne från min tid vid Uppsala universitet har med människorna och studentlivet att göra. Uppsala är en väldigt rolig stad att plugga i och jag har träffat vänner för livet.
Vilka råd vill du ge nuvarande och framtida studenter i statistik?
Ingen kommer betala dig för att göra statistiska underverk med penna och papper – du måste börja skriva kod. Mycket viktigare än vad för språk du väljer är att du börjar i tid. Första språket är alltid svårast, sedan går det snabbt. Och lär dig SQL, det går snabbt och tar dig förvånansvärt långt.
Mathias Lilja – lead analyst på Quantify Research
Mathias Lilja har kandidatexamen och masterexamen i statistik från Uppsala Universitet med ytterligare kurser i nationalekonomi. Tog examen vårterminen 2018.
Var jobbar du idag och som vad? Hur ser en vanlig arbetsdag/arbetsvecka ut?
Jag jobbar på Quantify Research i Stockholm som Lead Analyst. Vi arbetar som konsulter inom real-world evidence, data analytics, modellering och market access inom health economics and outcomes research (HEOR). Under en vanlig arbetsvecka så planerar och genomför jag forskningsstudier inom hälso- och sjukvård baserat på observationsdata från bland annat Socialstyrelsens nationella patient- och förskrivningsregister. Jag spenderar många timmar i programmeringsspråket R med att implementera de analyser som vi tidigare skrivit i protokoll och statistiska analysplaner tillsammans med våra kunder (som oftast kommer från läkemedelsindustrin). Jag genomför även en del modellering i R och Excel/VBA över kostnadseffektiviteten hos nya läkemedel för att dessa ska kunna subventioneras i den svenska sjukvården.
Vilket var ditt första jobb efter examen?
Mitt första heltidsjobb efter studierna är mitt nuvarande jobb.
Hur har din utbildning i statistik vid Uppsala universitet hjälpt dig i din karriär?
Genom en djupare förståelse inom statistik har jag kunnat ta mig an mer avancerade forskningsstudier och haft förståelse för de olika utmaningar som uppkommer i varje studie. Genom att ha gått en kurs i R kan jag även skriva kod som uppfyller de krav på transparens och kvalitet som ställs vid en publicering av en forskningsstudie.
Varför valde du att läsa statistik vid Uppsala universitet?
Jag började på ekonomprogrammet vid Uppsala Universitet och fick ganska snabbt upp ett intresse för statistik och nationalekonomi. Jag insåg att det fanns stora möjligheter inom statistik och dataanalys på jobbmarknaden och att det är relativt framtidssäkrat i takt med att mer och mer data produceras för varje dag som går.
Vilket är ditt bästa minne från din tid vid Uppsala universitet?
Utanför studierna: vänner, gemenskapen och fest på nation. Inom studierna: självstudier i statistik i form av algebra på whiteboarden på Ekonomikum med kursare.
Vilka råd vill du ge nuvarande och framtida studenter i statistik?
Kunskap inom statistik är grymt värdefullt inom i princip alla områden. Lägg minst lika mycket fokus på att förstå och kunna förklara de enklare metoderna som att förstå mer avancerade ämnen. Sök jobb hos oss, jag vill gärna se fler kompetenta statistiker som kollegor.