Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

• Introduktion till dataanalys, 5 av 10 hp (1MS041) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
• Data, etik och rätt, 5 hp (1DL002) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N

Valbara kurser:

• Programmeringsteknik II, 5 hp (1TD722) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Algoritmer och datastrukturer I, 5 hp (1DL210) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Modellering för kombinatorisk optimering, 5 hp (1DL451) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Beräkningsvetenskap II, 5 hp (1TD395) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Linjär algebra II (för masterstudenter), 5 hp (1MA323) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G1F
• Sannolikhetsteori II, 5 hp (1MS036) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G2F

Period 2

• Introduktion till dataanalys, 5 av 10 hp (1MS041) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
• Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N

Valbara kurser:

• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F
• Optimeringsmetoder, 5 hp (1TD184) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Flervariabelanalys, allmän kurs (för masterstudenter), 5 hp (1MA324) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G1F
• Grunder för matematisk analys, 5 hp (1MA322) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G2F
• Inferensteori II, 5 hp (1MS037) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G2F

Termin 2

Period 3

• Data engineering I, 7,5 hp (1TD069) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Teoretiska grunder för dataanalys, 7,5 hp (1MS042) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N

Valbara kurser:

• Artificiell intelligens, 7,5 hp (1DL010) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Datorintensiv statistik och informationsutvinning DS, 7,5 hp (1MS043) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
• Bayesiansk statistik DS, 7,5 hp (1MS031) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik A1N

1MS043 ges jämna år

1MS031 ges udda år

Period 4

• Data engineering II, 7,5 hp (1TD075) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F
• Förstärkningsinlärning, 7,5 hp (1RT747) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N

Termin 3

ÅRSKURS 2, PRELIMINÄR STUDIEPLAN FÖR LÄSÅRET 2021/2022

Projekt i data science, 15hp

Avancerad probabilistisk maskininlärning, 7,5 hp

Teoretisk statistik, 7,5 hp (ges enbart jämna år)

Vetenskaplig visualisering, 7,5 hp

Termin 4

ÅRSKURS 2, PRELIMINÄR STUDIEPLAN FÖR LÄSÅRET 2021/2022

Examensarbete E i dataanalys, 30 hp