Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

• Introduktion till bildanalys, 5 av 10 hp (1MD110) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N
• Data, etik och rätt, 5 hp (1DL002) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N

Valbar kurs 5 hp

• Programmeringsteknik II, 5 hp (1TD722) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Linjär algebra II (för masterstudenter), 5 hp (1MA323) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G1F
• Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp (1TD045) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Människa-datorinteraktion, 5 hp (1MD016) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1N, System i teknik och samhälle G1N, Teknik G1N
• Algoritmer och datastrukturer I, 5 hp (1DL210) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F

Period 2

• Introduktion till bildanalys, 5 av 10 hp (1MD110) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N
• Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N

Valbar kurs 5 hp

• Flervariabelanalys, allmän kurs (för masterstudenter), 5 hp (1MA324) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G1F
• Optimeringsmetoder, 5 hp (1TD184) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Fourieranalys, 5 hp (1MA211) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G1F
• Algoritmer och datastrukturer II, 5 hp (1DL231) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F
• Inferensteori I, 5 hp (1MS035) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G1F
• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F

Termin 2

Period 3

Valbar kurs 7,5 hp

• Teoretiska grunder för dataanalys, 7,5 hp (1MS042) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N
• Data engineering I, 7,5 hp (1TD069) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

Fördjupningsområdet Medicinsk bildanalys:

• Digitala bildalstrande system, 7,5 hp (1MD130) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F

Fördjupningsområdet Bildanalys för livsvetenskaperna:

• Digitala bildalstrande system, 7,5 hp (1MD130) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F

Fördjupningsområdet Bildanalys för digital humaniora:

• Digitala bildalstrande system, 7,5 hp (1MD130) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F

Fördjupningsområdet Visualisering:

• Datorgrafik, 7,5 hp (1MD150) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

Fördjupningsområdet Social robotik:

• Social robotik och människa-robotinteraktion, 7,5 hp (1MD300) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N

Period 4

• Djup maskininlärning för bildanalys, 7,5 hp (1MD120) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F
• Förstärkningsinlärning, 7,5 hp (1RT747) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N

Termin 3

ÅRSKURS 2, PRELIMINÄR STUDIEPLAN FÖR LÄSÅRET 2021/2022

Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning, 15 hp

Avancerad probabilistisk maskininlärning 7,5 hp

Fördjupningsområdet Medicinsk bildanalys:

Avancerad bildanalys, 7,5 hp

Fördjupningsområdet Bildanalys för livsvetenskaperna:

Avancerad bildanalys, 7,5 hp

Fördjupningsområdet Bildanalys för digital humaniora:

Avancerad bildanalys, 7,5 hp

Fördjupningsområdet Visualisering:

Vetenskaplig visualisering, 7,5hp

Fördjupningsområdet Social robotik:

Intelligenta interaktiva system, 7,5 hp

Termin 4

ÅRSKURS 2, PRELIMINÄR STUDIEPLAN FÖR LÄSÅRET 2021/2022

Examensarbete E i bildanalys och maskininlärning, 30 hp